AI与人力资源的融合

早在2017年，《新一代人工智能发展规划》便提出要构建开放协同的人工智能科技创新体系，推动AI技术在经济社会各领域的广泛应用，鼓励企业创新和采用AI技术，提升人力资源管理的智能化水平。2022年，针对人力资源领域的专项规划《关于实施人力资源服务业创新发展行动计划（2023—2025年）》出台，更是强调企业需要运用大数据、云计算、人工智能等新兴技术，加速实现业务数据化、运营智能化，并支持有条件的人力资源服务龙头企业打造一体化数字平台，提升系统集成水平，形成数据驱动的智能决策和服务能力。而对于中小企业而言，政策鼓励企业从数字化转型需求迫切的业务环节入手，加快推进数字化办公、业务在线管理等应用，逐步向全业务全流程数字化升级拓展。

智能化人力资源管理，符合企业打造高效管理模式的需求

在不确定性成为时代关键词的当下，降本增效、敏捷组织成为企业穿越不确定性、巩固自身竞争力的有力武器。通过AI技术实现人力资源的数字化和智能化管理，以数据驱动组织文化建设，是诸多企业实现降本增效的选择。根据Gartner数据，企业人力资源部门通过AI工具的引入可以减少高达30%的工作时间，如自动化的招聘、入职、离职和绩效管理流程，显著减少了人工操作的时间和错误，从而降低了企业的运营成本。而在AI的赋能下，企业打造数据驱动型管理模式，以提高组织整体效率。IBM研究显示，使用数据驱动决策的企业在员工生产力和创新方面的表现比同行高出6倍。AI可以帮助企业分析员工的工作表现、离职率、满意度等关键指标，从而及时调整人力资源策略，打造灵活敏捷的组织形态。

我国AI人力资源行业生态包括基础设施层、系统与软件层及应用层，其中基础设施层为AI技术的场景应用提供必要的底层技术支撑，系统与软件层则整合技术能力与应用能力，为终端企业用户提供智能化人力资源管理产品及服务，而应用层则囊括了诸多实现智慧用工与人力资源管理的企业。

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