首先,回顾一下历史。过去 10 年,AI 领域蓬勃发展,其中 2015 年年底出现的 AlphaGo 和 2022 年年底出现的 Chat GPT 是两个现象级事件。AlphaGo 代表着传统 AI,而 Chat GPT 则代表着强 AI。如果说 AlphaGo 能模拟人类 6 岁以下的智能水平,那么 Chat GPT 在 C 端至少可以模拟人类大学生的水平。
在 AI 研究过程中,有许多人或公司做出了突出贡献。例如,谷歌在 2014 年收购的 DeepMind 公司,开发了 AlphaGo;还有谷歌的杰弗里 · 欣顿(Geoffrey E.Hinton)荣获诺贝尔奖;Facebook 人工智能实验室负责人杨立昆(Yann LeCun)和百度人工智能首席科学家吴恩达(Andrew Ng)也为 AI 发展做出了巨大贡献。IBM 的 watson 项目也是传统 AI 较早的研究项目。Chat GPT、Sora 出现后,才真正让 AI 产生了智慧。
回到 HR 领域,主要的应用是通过数智分析的方法解决 HR 问题。早年有两家国外公司做得比较好,一个是谷歌,通过各种数据来分析员工行为,包括吃饭、考勤、情绪等,但都处于边缘科学。另一个就是 IBM,IBM 有许多著名的人力资源系统。在国内,百度这方面做得比较好,承接并创新了谷歌的许多技术理念,专家如熊辉教授、王崇良、祝恒书等也在百度做得非常好。
之所以回顾这段历史,是因为中国人力资源开发研究会在 2020 年成立了智能分会。其宗旨是希望我们 HR 所有同仁一起去创造一个平台,分享数字化、智能化对人力资源发展的趋势和最佳实践。
在 AI 发展趋势方面,山姆 · 奥特曼预测 1000 天以后,我们每个人都会有一个人工智能团来协助工作。谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊从工作角度认为,AI 作为个人助理的能力很强,虽然不会完全替代人,但会成为人类很大的助手。埃隆 · 马斯克从经济角度认为,将来机器人会发挥巨大作用。李彦宏从技术的角度认为,AI 只是辅助人工作,而不是替代人工作。
从人力资源角度来看,戴维 · 尤里奇和拉姆 · 查兰认为,随着 AI 的发展我们所有人都会受到影响,特别是对提升人力资源效率有很大帮助。彭剑锋教授认为,碳基人和硅基人会混合办公,将来会融合共生。熊辉教授从体力和知识替代性角度认为,大型模型的出现展示了对脑力劳动中的体力活动的替代。
从人力资源数智化角度来看,三一集团副总经理王崇良认为,企业的人力资源正在全面进入智慧化阶段,包括线上化、信息化、数字化和智能化以及智慧化,这都是每家企业要走的不同路径。祝恒书教授从技术角度认为,AI 技术正在成为人力资源领域的重要技术手段,也是评判企业人力资源系统数智化程度的一个重要标准。此外,有国外学者把人力资源分为 7 个模块,透过每个模块来看 AI 的发展以及它对传统人工智能技术的改变。总体来看,在人力资源数智化工具的应用程度上,国内比国外更加先进。
从协会每两年发布的《中国人力资源数智化发展白皮书》来看,我们对案例企业提出 25 个问题,以体现业界的状态。结果显示,企业普遍的认知正发生迅速的变化,但实践相对较慢。尽管如此,2023 年比 2021 年的情况有所好转,且人力资源数字化在企业整体数字化转型中已变得与财务同等重要。
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